Binomial

Uno de los más importantes ejemplos de una probabilidad continua es la distribución normal o curva normal.En estadística es la más importante de las distribuciones de frecuencias, ya que la mayoría de los procedimientos estadísticos se basan en ella.
 
El estudio formal de la curva normal y de la tabla de áreas corresponde a un nivel superior, pero a nosotros nos es posible dar una explicación conceptual y lograr que podamos manejar la tabla de áreas para calcular la probabilidad de un suceso.
 
Debido a la intervención del matemático karl Gauss (1777-1855), en el estudio de ella,algunos autores la llaman distribución gaussiana aún cusndo esta denominación es cada vez menos utilizada.
 
La distribución normal se da con la relación:
 
donde
 
σ = desviación estándar: π = 3.1416; e= 2.71828...
Z = variable normalizada (calificación estándar Z)
 
A la relación citada para obtener la distribución normal se le conoce como forma tipificada y se dice que Z se distribuye normalmente con la media cero y varianza uno.
El área total limitada por la curva y el eje de las x es uno, de ahi que el área bajo la curva entre dos ordenadas x= a y x= b, donde a
 
A) Algunas propiedades de la distribución normal por la relación antes citadas son: